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英研發(fā)“人工智能臨床醫(yī)生”助提高敗血癥患者存活率
2018-10-23 12:42:07 來源: 新華網(wǎng)
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  新華社倫敦10月22日電(記者張家偉)英國帝國理工學(xué)院22日說,該大學(xué)研究人員領(lǐng)銜開發(fā)出一種人工智能系統(tǒng),能幫助人類醫(yī)生更好地做出敗血癥治療決策,從而提高敗血癥患者存活率。

  敗血癥是一種威脅生命的疾病,患者機(jī)體對炎癥感染產(chǎn)生極端反應(yīng),導(dǎo)致組織和器官受損。治療敗血癥的關(guān)鍵是正確施用注射液和藥物,以幫助病人維持血壓穩(wěn)定,但目前的臨床實(shí)踐在這方面還存在一定挑戰(zhàn)。

  為更好地治療敗血癥,帝國理工學(xué)院學(xué)者領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種“人工智能臨床醫(yī)生”系統(tǒng),并用它分析了美國9.6萬名敗血癥病患的醫(yī)療記錄,過程中使用了機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)重要類型——強(qiáng)化學(xué)習(xí),這讓人工智能系統(tǒng)可快速學(xué)習(xí)如何做出決策并解決問題。相關(guān)成果已刊登在英國期刊《自然·醫(yī)學(xué)》上。

  研究人員說,與人類醫(yī)生相比,“人工智能臨床醫(yī)生”能從海量數(shù)據(jù)中高效提取最有用信息,為每一位病患預(yù)測出最佳治療策略。在98%的情況下,“人工智能臨床醫(yī)生”給出的治療決策都達(dá)到或超越人類醫(yī)生的水平。

  報(bào)告作者之一、帝國理工學(xué)院的阿爾多·費(fèi)薩爾博士說:“我們的人工智能新系統(tǒng)能夠分析病患的血壓、心率等數(shù)據(jù),給出最佳的治療策略。我們發(fā)現(xiàn),當(dāng)人類醫(yī)生所使用的治療策略與人工智能系統(tǒng)建議相符時(shí),患者有著最佳的存活率?!?/p>

  研究人員指出,即便只讓敗血癥死亡率小幅下降,每年也能在全球范圍內(nèi)挽救大量生命。

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【糾錯(cuò)】 責(zé)任編輯: 尹世杰
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