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新聞分析:如何看形形色色的新冠肺炎疫情預(yù)測
2020-04-01 16:39:23 來源: 新華網(wǎng)
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  新華社北京4月1日電 新聞分析:如何看形形色色的新冠肺炎疫情預(yù)測

  新華社記者黃堃 馮玉婧

  全球新冠肺炎病例數(shù)近來急速增長。到4月1日,美國約翰斯·霍普金斯大學(xué)的數(shù)據(jù)顯示,全球病例數(shù)已超過80萬例。而這個數(shù)字還遠(yuǎn)未“達(dá)峰”。有模型預(yù)測認(rèn)為,即便采取一定干預(yù)措施,全球仍可能有24億人感染。

  自新冠肺炎疫情暴發(fā)以來,各國科研機(jī)構(gòu)和學(xué)者發(fā)表了形形色色的模型預(yù)測,其中一些看似“危言”,引人矚目。我們該如何看待這些預(yù)測?

  預(yù)測帶來警示

  24億,這是英國帝國理工學(xué)院新冠肺炎反應(yīng)小組3月26日發(fā)布的第12份報告里,對全球感染人數(shù)高中低三個預(yù)測的中間數(shù)字。

  該報告對今年感染新冠肺炎人數(shù)給出了三個場景:高感染場景,全球不采取減緩疫情措施,預(yù)計約70億人感染,也就是幾乎全人類都感染;中感染場景,如果各國在每10萬人每周死亡1.6人時開始采取抑制疫情措施(包括加強(qiáng)檢測、社交隔離等),預(yù)計約24億人感染;低感染場景,如果在每10萬人每周死亡0.2人時就開始采取抑制疫情措施,預(yù)計約4.7億人感染。

  這個研究團(tuán)隊自疫情暴發(fā)以來多次發(fā)布報告,均被廣泛引用。該團(tuán)隊3月16日發(fā)布第9份報告后,英國和美國政府大幅強(qiáng)化防疫政策,有觀點(diǎn)認(rèn)為報告起了一定作用。

  該團(tuán)隊在報告中指出,只有通過迅速采取公共衛(wèi)生措施來抑制疫情的傳播,才能將衛(wèi)生保健需求保持在可控制的水平上。如今可見,世界上越來越多的國家出臺了嚴(yán)厲的防控措施,如“封城”、旅行限制以及要求市民在家工作或上學(xué)等,其目的都是為了“拉平曲線”。

  在流行病學(xué)中,人們把減緩病毒傳播速度,進(jìn)而減少一段時間內(nèi)需求治療的人數(shù)的概念稱為“拉平曲線”。新冠肺炎疫情發(fā)展曲線上升得越快,意味著當(dāng)?shù)匦l(wèi)生保健系統(tǒng)越有可能被壓垮。

  世界衛(wèi)生組織也一再強(qiáng)調(diào)“拉平曲線”對應(yīng)對新冠肺炎疫情的重要性,并呼吁世界各國采取全面的公共衛(wèi)生措施。美國密歇根大學(xué)專家霍華德·馬凱爾也指出,歷史經(jīng)驗表明立即采取有力措施有助于減緩新冠病毒的傳播,拉平疫情“曲線”。

  預(yù)測也有誤差

  在帝國理工學(xué)院團(tuán)隊第12份報告分析的三個場景中,今年全球死亡人數(shù)分別約為4000萬、1000萬、186萬。按照其詳細(xì)數(shù)據(jù)計算的三個場景病亡率分別約為0.58%、0.43%、0.40%。

  據(jù)世衛(wèi)組織數(shù)據(jù),歐洲中部時間30日10時(北京時間30日16時),全球確診病例達(dá)到693224例,死亡病例達(dá)33106例。照此計算,病亡率約為4.8%。為何預(yù)測中的病亡率和實際有較大偏差?

  首先,研究模型中的感染人數(shù)是估計的所有感染人數(shù),包含大量輕癥患者和無癥狀感染者。這部分人由于癥狀不明顯,在實際生活中可能根本就不會接受檢測。

  其次,在疫情不同時期、不同地區(qū)的病亡率會發(fā)生較大變化。根據(jù)2月底發(fā)布的《中國-世界衛(wèi)生組織新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)聯(lián)合考察報告》,截至2月20日,中國55924例實驗室確診病例中有2114例死亡,病亡率約為3.8%。但病亡率因地區(qū)而異,武漢為5.8%,中國其他地區(qū)為0.7%;也因時間而異,1月1日至10日間發(fā)病病例的病亡率為17.3%,2月1日之后則降至0.7%。

  美國疾控中心前主任托馬斯·弗里登3月中旬撰文討論疫情時引用了一個研究模型,將新冠肺炎的病亡率分為三種場景:與季節(jié)性流感相似場景的病亡率約為0.1%,中等程度嚴(yán)重場景的病亡率為0.5%,嚴(yán)重場景為1%。

  弗里登說,最壞的情況是美國約一半人感染,而病亡率又達(dá)到約1%,這樣僅在美國就會有約160萬人死亡。他強(qiáng)調(diào),雖然這是最壞情況,但不是不可能。

  預(yù)測僅供參考

  應(yīng)該指出的是,各種研究模型都有其局限性。不同模型依賴不同的參數(shù)和算法,給出的結(jié)果可能有很大區(qū)別。

  英國諾丁漢大學(xué)分子病毒學(xué)教授喬納森·鮑爾評論某些新冠肺炎疫情模型時說,這些模型都建立在各種假設(shè)之上,而相關(guān)假設(shè)??赡苁清e誤的。

  比如,美國國家衛(wèi)生研究院下屬國家過敏癥和傳染病研究所所長安東尼·福奇29日說,模型顯示,新冠肺炎疫情有可能導(dǎo)致美國10萬人至20萬人死亡。這遠(yuǎn)低于弗里登所說“最壞情況”160萬人死亡的數(shù)據(jù)。

  許多專家都強(qiáng)調(diào),模型預(yù)測給出的結(jié)果只能作為一種參考,如果全球各國加強(qiáng)對新冠肺炎疫情的防控措施,如重視檢測、嚴(yán)格隔離,疫情發(fā)展趨勢可能不會像模型預(yù)測的那樣嚴(yán)重,上述模型預(yù)測中的可怕數(shù)字也不會成真。

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