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機(jī)器人取代工人?沒那么夸張
2018-04-24 09:25:43 來源: 科技日?qǐng)?bào)
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  機(jī)器人取代工人?沒那么夸張

  大多數(shù)工作仍難自動(dòng)化,低技能人群將“最受傷”

  據(jù)英國《金融時(shí)報(bào)》網(wǎng)站近日?qǐng)?bào)道,經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)的一份新報(bào)告指出,在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中,工人被機(jī)器人取代的風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)低于人們之前的想象,OECD國家中僅14%左右的就業(yè)崗位是“高度自動(dòng)化的”。這一結(jié)論與此前英國牛津大學(xué)卡爾·弗雷和邁克爾·奧斯本給出的估算值相比,可謂“小巫見大巫”——這兩位專家指出,他們發(fā)現(xiàn)47%的美國就業(yè)崗位存在“計(jì)算機(jī)化”的風(fēng)險(xiǎn)。

  報(bào)告強(qiáng)調(diào)說,盡管如此,未來低技能工人的飯碗仍岌岌可危,各國應(yīng)大力加強(qiáng)成人教育來應(yīng)對(duì)和化解風(fēng)險(xiǎn)。

  中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)混合智能專家委員會(huì)副主任、復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院張軍平教授接受科技日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)也表示:“面對(duì)人工智能,我們不必過分擔(dān)憂,但需要適當(dāng)做好準(zhǔn)備,尤其是對(duì)于教育背景較弱的人,建議政府在技術(shù)能力或服務(wù)技能等方面對(duì)他們進(jìn)行培訓(xùn)?!?/p>

  機(jī)器缺乏創(chuàng)造性

  近年來,人工智能和機(jī)器人技術(shù)突飛猛進(jìn),這讓決策者和經(jīng)濟(jì)學(xué)家擔(dān)心,隨著機(jī)器不斷取代工人,可能會(huì)出現(xiàn)工人大規(guī)模失業(yè)的“慘景”;此外,普通民眾也憂心忡忡,害怕自己被呼嘯而來的人工智能“列車”遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在身后。

  但OECD的新報(bào)告認(rèn)為,大多數(shù)工作難以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,因?yàn)樗鼈冃枰獜臉I(yè)者具備就復(fù)雜的社會(huì)關(guān)系進(jìn)行有效磋商和協(xié)調(diào)的能力、創(chuàng)造性以及復(fù)雜的推理能力,或者在無組織的工作環(huán)境中完成實(shí)際任務(wù)的能力。而與人相比,機(jī)器要做到這一切更為困難。

  張軍平也指出:“與人相比,機(jī)器的弱點(diǎn)也很明顯,對(duì)于不能程序化、依賴于定性評(píng)估準(zhǔn)則以及需要依賴常識(shí)智能的工作,機(jī)器目前還無法取代人類,比如照顧老年人和病人的工作等。這些工作依賴于人的生活經(jīng)驗(yàn)和情感,而這是機(jī)器所欠缺的?!?/p>

  OECD就業(yè)、勞工和社會(huì)事務(wù)主管斯特凡諾·斯卡爾佩塔表示,即便是同一工種,在不同環(huán)境下工作,需要的技能可能也不同,因此,被機(jī)器人取代的幾率也并不一樣。他舉例說,在一家大型工廠的生產(chǎn)線上工作的汽車修理工,與在一家獨(dú)立的汽車修理廠工作的汽車修理工之間,就存在不小的區(qū)別,盡管隨著機(jī)器人的高歌猛進(jìn),后者的工作在某些方面可能發(fā)生變化,但很難實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化。

  勞動(dòng)力市場(chǎng)將兩極化

  斯卡爾佩塔解釋說,報(bào)告表明,人們對(duì)“大規(guī)模技術(shù)失業(yè)”的擔(dān)憂在某種程度上被夸大了。相反,風(fēng)險(xiǎn)在于“勞動(dòng)力市場(chǎng)的進(jìn)一步兩極化”:一邊是高薪工人;一邊是從事其他可能“相對(duì)低薪且枯燥乏味”工作的人。

  他說:“自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)高度集中于低技能人群,有些人可能會(huì)在技能分級(jí)體系中進(jìn)一步下滑。正如馬太效應(yīng)所描述的:強(qiáng)者恒強(qiáng),弱者愈弱。”

  報(bào)告發(fā)現(xiàn),英語國家、斯堪的納維亞國家以及荷蘭的就業(yè)崗位最不可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化;而德國、日本、南歐和東歐的就業(yè)崗位被機(jī)器人取代的風(fēng)險(xiǎn)最大。報(bào)告對(duì)此解釋說,這些經(jīng)濟(jì)體之間存在差別的主要原因,不是因?yàn)椴糠纸?jīng)濟(jì)體的制造業(yè)規(guī)模更大,而是因?yàn)檫@里的人們已經(jīng)在以不同的方式從事這些工作。

  研究人員寫道:“在這些不同的經(jīng)濟(jì)體中,即便同一職業(yè),感知和操控任務(wù)以及認(rèn)知和社會(huì)職能任務(wù)出現(xiàn)的頻率并不相同。而且,一些國家已采用了節(jié)省勞動(dòng)力的技術(shù),并對(duì)就業(yè)崗位進(jìn)行了調(diào)整?!?/p>

  加強(qiáng)成人培訓(xùn)化解風(fēng)險(xiǎn)

  雖然面臨被取代風(fēng)險(xiǎn)的工作崗位的比例遠(yuǎn)低于之前公布的估算結(jié)果,但這并不意味著人們可以高枕無憂,真實(shí)的情況是,仍有許多人會(huì)受到影響。報(bào)告指出,在參加這項(xiàng)研究的32個(gè)國家中,約有6600萬人的工作可能會(huì)受到影響,且其中一些人將很難接受培訓(xùn)。

  該研究說,僅在美國,就可能失去1300萬個(gè)就業(yè)崗位。研究指出:“由于失去的就業(yè)崗位不太可能平均分布在全國各地,其帶來的影響將數(shù)倍于20世紀(jì)50年代底特律汽車工業(yè)衰退對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的破壞。當(dāng)時(shí),技術(shù)的變化和自動(dòng)化程度的提高等因素在底特律造成了大規(guī)模的失業(yè)。”

  研究強(qiáng)調(diào)稱,面對(duì)自動(dòng)化的沖擊,那些對(duì)教育經(jīng)歷要求最低的工作崗位可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)最大,尤其是食品制備、保潔等領(lǐng)域的工作人員以及采礦、建筑和制造領(lǐng)域的體力勞動(dòng)者。

  報(bào)告說:“與此同時(shí),大部分勞動(dòng)者的工作可能會(huì)因自動(dòng)化發(fā)生巨變,這要求各國強(qiáng)化成人學(xué)習(xí)政策,以便讓本國勞動(dòng)力做好準(zhǔn)備,面對(duì)可能出現(xiàn)的工作變化?!?/p>

  張軍平也建議:“從事重復(fù)性工作和教育背景較弱的人員需要提高風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),未雨綢繆,最好能多學(xué)點(diǎn)知識(shí),以避免被機(jī)器取代。當(dāng)然,政府也應(yīng)考慮對(duì)這些人在技術(shù)能力或服務(wù)技能方面加強(qiáng)培訓(xùn),以跟上即將到來的人工智能時(shí)代的步伐?!?/p>

 ?。ū緢?bào)記者 劉 霞)

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【糾錯(cuò)】 責(zé)任編輯: 郝多
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