新華社合肥2月11日電 題:看交通“智慧大腦”如何改變出行
新華社記者張紫赟
“高速204km路段,車輛行進緩慢,迅速調出前兩個卡口視頻找堵點?!痹诎不帐⌒鞘兄悄芙煌ㄖ笓]中心,指揮中心主任張勇指著墻壁上的高速實時路況大屏,發(fā)出指令。原來是前兩公里處有車輛追尾造成交通堵塞。
只見坐在旁邊電腦前的民警楊健輕觸鼠標,迅速拉近視頻畫面、查看事故車輛車牌、進系統(tǒng)查詢車主電話、致電車主并指導拍攝照片走快賠程序。一連串流暢的指令后,兩位事故車主快速駛離現場。
“以往,高速事故發(fā)生后,等雙方車主爭吵完再報警、出警,勢必會造成長時間擁堵。從被動接警,到依靠高科技主動巡查、快速處置,大大縮短擁堵時長。”張勇指著屏幕上逐漸恢復流動的車流說,不僅提高了交通事故處理效率,對于長假常見的占用應急車道現象,也能做到快速警告、責令駛離。一旦視頻巡查時發(fā)現,便查詢并致電車主,促使離開。
隨著私家車普及,不僅高速公路車輛激增,市內行駛車輛也越來越多。數據顯示,近9年,宣城市在城區(qū)道路沒有太大改變下,汽車保有量增長近6倍。尤其臨近春節(jié),許多鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民選擇駕車進市區(qū)采購年貨,更加劇了高速及城區(qū)擁堵壓力。
處理完高速擁堵,民警楊健將大屏幕切換到市內交通頁面,一張巨大的城區(qū)地圖上閃爍著不同顏色與形狀的圖標?!耙苿拥木靾D標代表正在執(zhí)勤的交警。不同顏色的車輛,代表不同階段的交通事故現場。紅色是剛發(fā)生,綠色是處理完畢,橙色是正在處理?!睏罱≈钢粋€橙色車輛圖標,立刻顯示出事故時間、地點、類型等報警信息。
“這些實時信息,都來自于我們一線民警配備的高科技設備和大量的視頻監(jiān)控?!毙墙痪ш犞睂俣箨牳贝箨犻L陳四圣,手持一部手機大小的黑色設備說,如可查詢車輛及駕駛員信息的移動警務終端;自帶GPRS定位的對講系統(tǒng)等等。
在環(huán)繞宣城核心城區(qū)的水陽江大道上,市民張慧如往常一樣在下班高峰期,一路綠燈駛過。張勇稱之為“一綠到底”的綠波控制技術,“用大數據統(tǒng)計分析路段的車流量,根據不同時間段的交通流量,設置信號燈時長,確定車輛在一定速度基礎上一路暢通,減少擁堵。如水陽江大道14.1公里區(qū)間內,自東向西平均行程時間減少了10.9分鐘,自西向東平均行程時間減少了9.5分鐘?!?/p>
“交通‘智慧大腦’改變的不止這些。比如原來高峰期十字路口的車輛溢出,民警只能手忙腳亂地用人工指揮代替信號燈,如今,覆蓋市區(qū)主要道路的52個路口的信號燈實現智能配時。一個路口的紅綠燈時長不再是固定,一天甚至有三四種配時。” 宣城交警支隊長盧東林進一步解釋說,以路口監(jiān)控視頻獲取基礎數據,后臺進行大數據分析,準確算出路口通行率,進行精準配時,大大提高通行效率。
經對比,實現智能配時的路口平均延誤降低了20%,平均停車次數降低了30%。
除了提高事故處理效率,提升車輛通行效率,交通“智慧大腦”還有助于查處逾期未報廢車輛、套牌車等重點交通違法行為。
張勇指著大屏幕上彈出的一張?zhí)着栖囌掌f,與以往依賴人工輸入查詢、蹲守查處的方式不同,現在依托路面實時采集的車輛信息,后臺進行大數據比對、分析后自動捕捉違法車輛信息。一旦車輛駛入監(jiān)控范圍,便會“觸網”報警。民警也無需盲目蹲守,根據大數據分析出的車輛軌跡,針對性抓捕,“原來一年查處套牌車只有個位數,現在一年能抓獲近百臺”。
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